System Architecture

Semantic Assistants – User-Centric Natural Language Processing Services for Desktop Clients

Abstract

Semantic Assistants Workflow OverviewSemantic Assistants Workflow OverviewToday's knowledge workers have to spend a large amount of time and manual effort on creating, analyzing, and modifying textual content. While more advanced semantically-oriented analysis techniques have been developed in recent years, they have not yet found their way into commonly used desktop clients, be they generic (e.g., word processors, email clients) or domain-specific (e.g., software IDEs, biological tools). Instead of forcing the user to leave his current context and use an external application, we propose a ``Semantic Assistants'' approach, where semantic analysis services relevant for the user's current task are offered directly within a desktop application. Our approach relies on an OWL ontology model for context and service information and integrates external natural language processing (NLP) pipelines through W3C Web services.

A General Architecture for Connecting NLP Frameworks and Desktop Clients using Web Services


Abstract

Despite impressive advances in the development of generic NLP frameworks, content-specific text mining algorithms, and NLP services, little progress has been made in enhancing existing end-user clients with text analysis capabilities. To overcome this software engineering gap between desktop environments and text analysis frameworks, we developed an open service-oriented architecture, based on Semantic Web ontologies and W3C Web services, which makes it possible to easily integrate any NLP service into client applications.

Connecting Wikis and Natural Language Processing Systems

Palais de Congres, Montreal, Canada

Abstract

We investigate the integration of Wiki systems with automated natural language processing (NLP) techniques. The vision is that of a "self-aware" Wiki system reading, understanding, transforming, and writing its own content, as well as supporting its users in information analysis and content development. We provide a number of practical application examples, including index generation, question answering, and automatic summarization, which demonstrate the practicability and usefulness of this idea. A system architecture providing the integration is presented, as well as first results from an initial implementation based on the GATE framework for NLP and the MediaWiki system.

General Terms: Design, Human Factors, Languages
Keywords: Self-aware Wiki System, Wiki/NLP Integration

An Integration Architecture for User-Centric Document Creation, Retrieval, and Analysis

Toronto

Abstract

The different stages in the life-cycle of content—creation, storage, retrieval, and analysis—are usually regarded as distinct and isolated steps. In this paper we examine the synergies resulting from their integration within a single architecture.

Our goal is to employ such an architecture to improve user support for knowledge-intensive tasks. We present a case study from the area of building architecture, which is currently ongoing.

Engineering a Semantic Desktop for Building Historians and Architects

Page scan from 'Handbuch der Architektur'

Abstract

We analyse the requirements for an advanced semantic support of users—building historians and architects—of a multi-volume encyclopedia of architecture from the late 19th century. Novel requirements include the integration of content retrieval, content development, and automated content analysis based on natural language processing.

We present a system architecture for the detected requirements and its current implementation. A complex scenario demonstrates how a desktop supporting semantic analysis can contribute to specific, relevant user tasks.

Architektur von Fuzzy-Informationssystemen

(This web page is about my book, "Architecture of Fuzzy Information Systems", which is written in German. You can try a Google translation.)

Buch-Cover

Architektur von Fuzzy-Informationssystemen

von René Witte

ISBN 3-8311-4149-5

330 Seiten, 82 Abbildungen

Copyright © 2002 René Witte
Alle Rechte liegen beim Autor.

Bezugsquellen

Inhaltsbeschreibung

Informationssysteme gehen heute aufgrund der eingesetzten Modelle und Technologien davon aus, daß die verwalteten Daten immer präzise, sicher und konsistent sind. Doch die Wirklichkeit sieht anders aus: Informationen sind tatsächlich oft ungenau, vage, unsicher oder inkonsistent.

Insbesondere bei komplexen Informationssystemen, die eine möglichst naturgetreue Abbildung der Realität erreichen sollen, möchte man aber diese sogenannten Imperfektionen nicht verlieren, sondern sie vielmehr explizit repräsentieren, um daraus für die Entwicklung und den Anwender Vorteile zu schöpfen: eine Bank etwa hat großes Interesse an einer korrekten Beschreibung der Kreditwürdigkeit eines Kunden, ein Umweltinformationssystem muß glaubwürdige Daten über die Umweltbelastung einer Region vermitteln, ebenso ein Verkehrsleitsystem über mögliche Staugefahr. Business-to-Business Marktplätze brauchen Informationen über die Zuverlässigkeit von Geschäftspartnern, Elektronische Bibliotheken über die Relevanz aufgespürter Textstellen.

Zur Modellierung solcher unscharfer und unsicherer Daten läßt sich die sogenannte Fuzzy-Theorie verwenden, die bereits in vielen anderen Bereichen, wie der Steuer- und Regelungstechnik, erfolgreich industriell eingesetzt wird. Für Informationssysteme existierte jedoch bisher keine systematische Vorgehensweise zur Erweiterung existierender Modelle, Technologien und Architekturen, die kompatibel mit etablierten Standards bleibt und die neuen Möglichkeiten in orthogonaler Weise einbettet. Im vorliegenden Buch, das auf der Dissertation des Autors beruht, wird nun erstmals ein komplettes Architekturmodell für die Entwicklung von Fuzzy-Informationssystemen vorgestellt. Nach einer Einführung in die notwendigen Grundlagen aus der Fuzzy-Theorie wird ein für Informationssysteme geeignetes Modell formal aufgebaut, und es wird gezeigt, wie dieses Modell mit gängigen objektorientierten Sprachen realisiert werden kann. Für die Systementwicklung schließlich wird eine passende Referenzarchitektur vorgestellt, die sich an aktuellen, mehrstufigen Client/Server-Architekturen orientiert.

Darüber hinaus bietet das Buch dem Praktiker zwei konkrete Anwendungsbeispiele, ein Fuzzy-Entscheidungshilfesystem und ein Fuzzy-Textanalysesystem, anhand derer die Entwicklung von Fuzzy-Anwendungen detailliert beschrieben wird.

Favourite Framework (Architecture) for NLP/Text Mining?

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